Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/6/2010/T2P13

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[5], 133-148 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 146-148

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

This article introduces the imprecision approach to high–level graphical object interpretation. It presents a step towards soft computing which supports the implementation of a content-based image retrieval (CBIR) system dealing with graphical object classification. Some crucial aspects of CBIR are presented here to illustrate the problems that we are now struggling with. The main motivation of our researches is to provide effective and efficient means for the interpretation of graphical object classification. The paper shows how the traditional feature vector method extends to match graphical objects, difficult to classify, by applying intuitionistic fuzzy sets and possibility theory. We consider the cases where both classification of objects and their retrieval are modelled with the aid of fuzzy set extensions.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:198367

Źródło:

KS-2010-06-T2P13

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty