Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: New trends in fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, generalized nets and related topics. Volume I: Foundations * Principal component analysis and factor analysis for if data sets

Twórca:

Bartková, Renáta

Data wydania/powstania:

2013

Typ zasobu:

Text

Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/6/2013/T1P03

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[5], 17-29 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 29

Typ obiektu:

Book/Chapter

Abstrakt:

In this paper we compare two method for reduction of dimensionality. First method is Principal component analysis and second method is Factor analysis. We present this methods for data from Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets. We construct an example for usage of these methods. The calculations are realized in the program R.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Book

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:198412

Źródło:

KS-2013-06-T1P03

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Zasady wykorzystania:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitalizacja:

Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Lokalizacja oryginału:

Library of Systems Research Institute PAS

Dofinansowane ze środków:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Dostęp:

Open

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

15 paź 2021

Data dodania obiektu:

19 lip 2021

Liczba pobrań / odtworzeń:

30

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.rcin.org.pl/publication/234735

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji