Title:

Podział niejednorodnych zbiorów danych na podzbiory jednorodne z wykorzystaniem cech najbardziej informatywnych

Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/75/2007

Creator:

Bereziński, Mirosław ; Inkielman, Michał (1937– ) ; Wagner, Dariusz W.

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Date issued/created:

2007

Description:

32 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 29-31

Subject and Keywords:

Model matematyczny ; Entropia ; Proces edukacyjny ; Ewaluacja ; Analiza danych wielowymiarowych ; Informatywność cech ; Ilość informacji

Abstract:

W pracy zaproponowano ogólną, unormowaną miarę stopnia informatywności cechy i pokazano, że istniejące dotychczas miary są jej szczególnymi przypadkami. Szczegółowo rozpatrzono różne miary informatywności oparte na pojęciu ilości informacji w sensie Shannona. Przedstawiono metodę identyfikacji podzbioru cech najbardziej informatywnych spośród z góry ustalonego zbioru cech. Zaproponowano metodę dekompozycji niejednorodnej zbiorowości na części jednorodne w oparciu o zespół cech najbardziej informatywnych.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Resource type:

Tekst

Detailed Resource Type:

Raport

Source:

RB-2007-75

Language:

pol

Language of abstract:

pol

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty