Język metadanych
A Method of Centers with Approximate Subgradient Linearizations for Nonsmooth Convex Optimization
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/58/2006
Twórca: Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:24 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 24
Temat i słowa kluczowe:Nondifferentiable optimization ; Optymalizacja niezróżnicowana ; Convex programming ; Programowanie wypukłe ; Proximal bundle methods ; Approximate subgradients ; Column generation
Abstrakt:The paper presents a proximal bundle method for constrained convex optimization. It only requires evaluating the problem functions and their subgradients with an unknown accuracy epsilon. Employing a combination of the classic method of centers improvement function with an exact penalty function, it does not need a feasible starting point. It asymptotically finds points with at least ε-optimal objective values that are ε- feasible. When applied to the solution of LP programs via column generation, it allows for ε-accurate solutions of column generation subproblems.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Dofinansowane ze środków: Dostęp: