Język metadanych
Iterative-interpolation algorithms for L2 model reduction
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/86/2009
Twórca:Krajewski, Wiesław (informatyka) ; Viaro, Umberto
Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:543-554 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 553-554
Abstrakt:This paper is concerned with the construction of reduced–order models for high–order linear systems in such a way that the L2 norm of the impulse–response error is minimized. Two convergent algorithms that draw on previous procedures presented by the same authors, are suggested: one refers to s–domain representations, the other to time–domain state–space representations. The algorithms are based on an iterative scheme that, at any step, satisfies certain interpolation constraints deriving from the optimality conditions. To make the algorithms suitable to the reduction of very large–scale systems, resort is made to Krylov subspaces and Arnoldi’s method. The performance of the reduction algorithms is tested on two benchmark examples.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Dofinansowane ze środków: Dostęp: