Tytuł:

Feature selection based on the AIC helpfulness criterion

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/47/2011

Twórca:

Grzegorzewski, Przemysław (1963– ) ; Ostrycharz, Małgorzata

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2011

Opis:

13 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 12-13

Temat i słowa kluczowe:

Data mining ; Eksploracja danych ; Feature selection ; Wybór funkcji ; Akaike criterion ; Data sets ; Kryterium akaikego ; Zbiór danych ; Aic ; Kryterium informacyjne akaikego

Abstrakt:

The paper presents an experimental approach to feature selection. It is based on so-called AIC Improvement Matrices, which describe the situation in the whole feature set. Besides paying attention to AIC selection algorithms refer also to correlation between features in the data set.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Typ zasobu:

Text

Szczegółowy typ zasobu:

Report

Źródło:

RB-2011-47

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Zasady wykorzystania:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitalizacja:

Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Lokalizacja oryginału:

Library of Systems Research Institute PAS

Dofinansowane ze środków:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Dostęp:

Open