Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/35/2009

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

12 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 11-12

Abstrakt:

The article gives a nonderivative version of the gradient sampling algorithm of Burke, Lewis and Overton for minimizing a locally Lipschitz function f on Rn that is continuously differentiable on an open dense subset. Instead of gradients of f, estimates of gradients of the Steklov averages of f were used. It has been shown that the nonderivative version retains the convergence properties of the gradient sampling algorithm. In particular, with probability 1 it either drives the f-values to -∞ or each of its cluster points is Clarke stationary for f.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:144781

Źródło:

RB-2009-35

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty