Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/32/2001

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

15 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 13-15

Abstrakt:

Most observational disciplines, such as traffic, try to infer the properties of an unfamiliar system from the analysis of a measured data of its behavior. There are many highly developed techniques associated with traditional time series analysis. The paper focuses on the possibility of applying a new approach, such as neural networks and time-delay embedding, which can give insights not available with those standard methods. The possibility of designing appropriate neural networks for prediction of time series on the basis of information obtained from stochastic modeling was investigated.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:104663

Źródło:

RB-2001-32

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty