Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/13/2002

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Description:

21 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 20-21

Abstract:

In this report scheduling of tasks on moving executors is considered. It is formulated as the discrete optimization problem. The overview of solution algorithms is given. Approximate and AI-based algorithms are presented. In the approximate algorithm the solution algorithms for solving the classical scheduling problem and TSP are applied. Different versions of the evolutionary algorithm are also described. They comprise adaptation or learning of crossover and mutation probabilities. The comparison of the scheduling algorithms presented via computer simulation is given.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Detailed Resource Type:

Raport

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:107727

Source:

RB-2002-13

Language:

pol

Language of abstract:

pol

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty