@misc{Stańczak_Jarosław_Wykorzystanie_2005,
 author={Stańczak, Jarosław and Trojanowski, Krzysztof},
 copyright={Creative Commons Attribution BY 4.0 license},
 address={Warszawa},
 journal={Raport Badawczy = Research Report},
 howpublished={online},
 year={2005},
 publisher={Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk},
 publisher={Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences},
 language={pol},
 abstract={W pracy rozpatrywany jest nowy sposób oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych, oparty na regułach zapożyczonych z metod uczenia maszynowego. Ocena jakości działania operatora staje się następnie podstawą do wyboru operatorów modyfikujących populację rozwiązań. Opracowana metoda została z sukcesem przetestowana w środowisku optymalizacji dynamicznej i porównana z metodą wcześniejszą oraz wersją ze stałymi prawdopodobieństwami.},
 title={Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego},
 type={Text},
 URL={http://www.rcin.org.pl/Content/139648/PDF/RB-2005-16.pdf},
 keywords={Uczenie maszynowe, Optymalizacja, Optymalizacja wielokryterialna, Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej, Algorytm ewolucyjny},
}