@misc{Krawczak_Maciej_Zastosowanie_2003,
 author={Krawczak, Maciej and Mańczak, Kazimierz and Szkatuła, Grażyna},
 copyright={Creative Commons Attribution BY 4.0 license},
 address={Warszawa},
 journal={Raport Badawczy = Research Report},
 howpublished={online},
 year={2003},
 publisher={Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk},
 publisher={Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences},
 language={pol},
 abstract={W pracy wprowadzono do zagadnienia predykcji finansowych szeregów czasowych. Przedstawiono analizę finansowych szeregów czasowych, których źródłem są nieliniowe systemy dynamiczne, analiza których prowadzi do możliwości wykorzystania elementów chaosu deterministycznego do predykcji. Ograniczono się do zagadnień uczenia nadzorowanego, w którym tworzone są opisy klas zawierających przykłady posiadające pewne wspólne właściwości, które odróżniają je od innych klas. Zadanie uczenia maszynowego na podstawie przykładów sformułowano w postaci ciągu zadań cząstkowych, zapisanych w postaci pewnych modyfikacji zadania pokrycia. Zaproponowano metodę tworzącą reguły typu JEŻELI ... TO ... , prezentujące istniejące regularności w przykładach, z możliwością uwzględniania założenia o poprawnym opisywaniu przez tworzone reguły „większości" przykładów uczących. Ostatnią część pracy poświęcono zbiorom rozmytym zaproponowanym przez Lotfi A. Zadeha w 1965 roku jako numeryczne narzędzie do opisu niepewności, nieprecyzyjności, wieloznaczności towarzyszących nieodłącznie ludzkiej percepcji, myśleniu, mówieniu itp.},
 title={Zastosowanie wybranych metod uczenia maszynowego w finansach},
 type={Text},
 URL={http://www.rcin.org.pl/Content/109232/PDF/RB-2003-57.pdf},
 keywords={Uczenie maszynowe, Analiza finansowa},
}